GPUでAI の変更点

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GPUでAI へ行く。
#author("2021-08-05T09:59:29+09:00","","")
#author("2021-08-14T08:21:03+09:00","","")
[[研究室2021]]

* nvidiaドライバーを入れるのとanacondaからやるのとある [#i838393e]

とりあえずanacondaを入れてやるほうを試みる。こちらはPythonからのみAI,MLをする人向けらしい。
GTX1650をさした状態。とりあえずanacondaを入れてやるほうを試みる。こちらはPythonからのみAI,MLをする人向けらしい。
 
 conda install scikit-learn-intelex

をやってみたが、何やらエラーが出る。この440というのは何なのか？ほかの数字のも入れているようだが。nvidiaのドライバーなので肝心なところ。

 conda install scikit-learn-intelex
 conda clean -y --packages
 conda install -y tensorflow-gpu tensorflow-datasets tensorflow-hub keras scikit-learn scikit-learn-intelex matplotlib
 conda install -c conda-forge -y opencv
 conda config --remove channels conda-forge
 python3 -c "from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())"
 sudo apt install nvidia-driver-440
 sudo apt update
 sudo apt upgrade
 sudo apt install nvidia-driver-440
 python3 -c "from tensorflow.python.client import device_lib; print(device_lib.list_local_devices())"
 nvidia-smi

見様見真似で作業をやってみたところ、AIのツールとしてGPUが認識されているようである。cifer10をやってみたが、CUDNNの初期化のエラーが出た。やっぱりGPUは面倒な部分があるようだ。 
 config = tf.compat.v1.ConfigProto() 
 config.gpu_options.allow_growth = True
 tf.keras.backend.set_session(tf.Session(config=config))

ネットを見ると（エラーで検索）が処方箋のようだが。
 from tensorflow.compat.v1 import ConfigProto
 from tensorflow.compat.v1 import InteractiveSession
 
 config = ConfigProto()
 config.gpu_options.allow_growth = True
 session = InteractiveSession(config=config)

要するに今はTF version2.4なのでversion1の関数を使うためにはおまじないがいるということ。やっぱりノートPCより早い。